Agentes Pedagógicos para la Enseñanza de las Redes Neuronales

Agentes Pedagógicos para la Enseñanza de las Redes Neuronales

Multitud de especialistas de la pedagogía y la informática investigan actualmente el desarrollo de los sistemas tutoriales inteligentes como sistemas flexibles, interactivos y adaptativos que utilizan técnicas estadísticas y de inteligencia artificial, como el razonamiento basado en casos, redes bayesianas, teoría de la probabilidad, factores de certidumbre, lógica difusa, etc. para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje asistido por computadora. Los agentes pedagógicos no son más que agentes especializados que “residen” en entornos interactivos de aprendizaje. Estos entornos son utilizados por alumnos para formarse en una materia particular, y el objetivo de los agentes pedagógicos es potenciar ese aprendizaje. Para ello, adaptarán su comportamiento según las necesidades del estudiante y el estado actual del entorno, proporcionando una realimentación continua a sus acciones. Algunos sistemas más sofisticados pueden admitir varios estudiantes simultáneamente en el mismo entorno de aprendizaje, e incluso un número variable de agentes pedagógicos, creando así un escenario de aprendizaje colaborativo. La diferencia más significativa entre los sistemas tutoriales inteligentes y los entornos de aprendizaje que dispone un agente pedagógico es la práctica habitual de encerrar a estos últimos en una representación visual para construir lo que a menudo se conoce como agente pedagógico animado. En este artículo se propone la construcción de agentes pedagógicos para el proceso de enseñanza aprendizaje de la temática asociada a un área de la inteligencia artificial conocida como: redes neuronales artificiales.

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