Categoría: Libros

Ingenieria del Software: principios y conceptos

Ingenieria del Software: principios y conceptos

En el nuevo milenio, la humanidad asiste a profundas transformaciones contextuales cuyas implicaciones, antes que presentarse como mutaciones de carácter evolutivo, representan  salt os y rompimientos, que en la mayoría de los casos conllevan al desmonte de viejos paradigmas y a su sustitución abrupta.

Uno de los más significativos lo constituye la tecnología,  y dentro de ella,  sin duda  alguna, la gerencia informática, la electrónica, las telecomunicaciones, y el desarrollo de la ingeniería de software que juega un papel importante en las organizaciones. Se avanza   hacia una nueva cultura: La cultura de la información, y en consecuencia un nuevo tipo de sociedad. Organizaciones que para su desarrollo informático requieren formación en el área de la ingeniería del software.

En la era de la economía de la información y la inteligencia social en los servicios de la informática se preparan profesionales en las distintas áreas del conocimiento, con capacidad de planear, diseñar, implementar, y liderar proyectos, que apliquen técnicas modernas de la ingeniería de software, en sus diversos campos, que permitan asegurar su calidad, con base en estándares reconocidos mundialmente.

Hoy en día, las computadoras están presentes en todas las áreas de la actividad humana. En la mayoría de casos es necesario que haya intercambio de información con otras computadoras. Esto significa que para el diseño  del  hardware  y  software  es  importante tener en cuenta la evolución y el desarrollo de la ingeniería de software y la informática en general.

La primera versión del presente texto de ingeniería del software fue presentada a inicios del presente siglo, cuando fue ofertado en calidad de texto de lectura preliminar para la materia del mismo nombre en la Universidad Mayor de San Andrés. Con el advenimiento acelerado de las tecnologías web, se publicó el texto en el sitio web de la UMSA. Aún es posible obtener una descarga gratuita del contenido en este sitio: www.umsanet.edu.bo\docentes\gchoque \M426texto.htm.

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Inteligencia Artificial: perspectivas y realizaciones

Inteligencia Artificial: perspectivas y realizaciones

Durante mucho tiempo he conocido de cerca muchas personas que incrédulas contemplaban   como la inteligencia artificial comenzaba a crecer apoderándose de los principales titulares en seminarios, conferencias, encuentros profesionales y congresos sobre ciencias de la computación en muchos lugares del orbe.

La incredulidad, manifiesta en juicios de valor mezquinos, consideraba a esta rama multidisciplinaria como un hijo no deseado; el tiempo en su devenir ha mostrado la utilidad de la inteligencia artificial en la solución de problemas recurrentes con nuevos enfoques y paradigmas que hacen interesante su aplicación al interior de la fascinante ciencia de las computadoras.

La Inteligencia Artificial, o IA en términos cortos, es una combinación de la ciencia de las computadoras, la psicología y la filosofía. La IA cubre un espectro amplio, consistente en campos de estudio diferentes, estos van desde la visión por computadora hasta las redes neuronales y los sistemas expertos. El elemento que los campos de la IA tienen en común es la creación  o  simulación de maquinas que puedan “pensar”.

Para clasificar las maquinas como pensantes, es necesario definir inteligencia. El problema que aparenta ser simple es uno de los más complejos del área, en el entendido que la inteligencia  puede representar, por ejemplo, la solución adecuada de problemas complejos o a establecer generalizaciones y relaciones entre objetos. ¿Qué se podría decir acerca de la percepción y la comprensión? ¿Dónde podrá situarse las formas de adquisición del conocimiento? y, si el pensar es un acto natural concomitante con la naturaleza ¿Cuáles son las herramientas que se necesitan para simular un comportamiento natural del pensar humano?

Estos cuestionamientos son centrales en la concepción de este texto resumen de la inteligencia artificial. Una primera versión vio la luz en el anterior siglo, específicamente en el año 1998, cuando fue presentado como texto de lectura preliminar para la materia del mismo nombre en la Universidad Mayor de San Andrés. A inicios del siglo, y con el advenimiento acelerado de las tecnologías web, se publicó el texto en el sitio web de la UMSA. Aún es posible obtener una descarga gratuita del contenido en este sitio: www.umsanet.edu.bo\docentes \gchoque\M420texto.htm.

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Redes Neuronales Artificiales con Matlab

Redes Neuronales Artificiales con Matlab

Las redes neuronales artificiales son redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples denominados neuronas, las cuales cuentan con organización jerárquica, intentando interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico en tareas cognoscitivas como reconocer un rostro familiar, hablar, comprender el lenguaje y recuperar contextualmente información apropiada desde la memoria. Como en la naturaleza, la función de la red está determinada principalmente por la conexión entre elementos, se puede entrenar una red neuronal para que realice una función particular mediante el ajuste de los valores de las conexiones, denominadas pesos, entre dichos elementos y la elección de una función de transferencia que produzca el resultado deseado. Dichas redes son aplicadas principalmente a problemas de clasificación, reconocimiento de patrones y predicción. El presente libro trata del paradigma conexionista de la inteligencia artificial, llamado redes neuronales artificiales, la principal característica de una red neuronal es la capacidad de aprender, realizando tareas para las cuales todavía no existen algoritmos, o para las cuales es virtualmente imposible escribir una serie de pasos lógicos o aritméticos que proporcionen la solución adecuada a una tarea determinada.

En este libro encontrara la base necesaria para emprender proyectos relacionados con la Inteligencia Artificial, específicamente con la fascinante área de las redes neuronales, y su aplicación en el reconocimiento de patrones. En los capítulos que componen la  presente publicación, se intenta que el lector a través de cada uno de los mismos vaya adquiriendo las bases teóricas y practicas necesarias. El presente libro realiza una introducción a las redes neuronales, para luego ir profundizando en temas tales como el aprendizaje, modelos de redes neuronales artificiales, filtros adaptativos lineales, los mapas auto-organizados de Kohonen y finalmente presenta un caso de estudio de reconocimiento de patrones a través de la red neuronal de Hopfield; en cada uno de estos capítulos, luego de haber desarrollado la teoría necesaria, se complementa con un ejemplo practico y ejercicios que el lector debe realizar para comprender de mejor manera el tema o modelo estudiado, cabe hacer notar que cada uno de los ejemplos desarrollados fueron previamente analizados siguiendo el método propuesto en el segundo capitulo, para posteriormente implementarlos en programas de MatLab.

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Gobierno Electrónico: elementos para su construcción

Gobierno Electrónico: elementos para su construcción

La primera vez que escuche hablar de gobierno electrónico fue en un congreso sobre computación realizado en la ciudad de Arequipa en la República del Perú, esto ocurrió en los albores del año 2006, cuando curiosamente asumía las riendas del naciente Estado Plurinacional el primer presidente indígena originario. Lo que conocía en ese entonces era que la mayoría de los países se organizan bajo la forma representativa, la que a su vez está ligada a lo que se denomina democracia. En el modelo democrático, el pueblo elige a sus representantes, mediante el voto, el cual es generalmente obligatorio y secreto, resultando las autoridades electas como un fiel reflejo de la decisión popular, bajo el supuesto de una Institución Electoral imparcial y transparente. En el Estado Plurinacional, los poderes reconocidos por la Nueva Constitución son tres: Poder Ejecutivo, conformado por el Presidente y por su gabinete de ministros y viceministros; el poder Legislativo, conformado por senadores y diputados; y el  poder Judicial, que tiene autonomía respecto de los otros anteriores, y está conformado por los jueces y fiscales de las diferentes cámaras y juzgados de todo el territorio de una nación.

Hacia el año 2010 del siglo veintiuno, volví a trabajar, escasos tres meses, sobre gobierno electrónico con la propuesta de un modelo basado en competencias para la mejora del rendimiento de los servidores públicos, el cual se encontraba regido por la Ley 2027 conocida de mejor manera como el “Estatuto del Funcionario Público”, la propuesta central consistía en lograr transparencia, calidad y calidez en la atención del funcionario público a los usuarios, especialmente en los servicios estatales elementales donde se requiere una alta interacción entre servidores públicos y ciudadanía. El proyecto fue aprobado pero los fondos logrados con la Cooperación Internacional, fueron destinados a otros proyectos priorizados por las autoridades jerárquicas del Ministerio de Trabajo.

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