Etiqueta: cadena trófica

RECONOCIMIENTO DE COPÉPODOS MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

RECONOCIMIENTO DE COPÉPODOS MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

El mundo  esta creado de una forma realmente  asombrosa todo se encuentra  en perfecto  equilibrio, parte de esta armonía, en el reino animal se encuentra  en la cadena trófica alimenticia,  esta cadena se identifica   con  el  refrán  que  dice:  “que  el  más  grande  se  come  al  más  pequeño”,  al  diminuto, microscópico  en  realidad,  que  muchas  veces  pasa  desapercibido   sin merecer  la  importancia   que realmente  tiene,  este  es el  caso  del copépodo  un  pequeño,  microscópico   crustáceo  acuático,  que protagoniza la  presente  investigación.   El  estudio  de este microcrustáceo  no  es   sencillo,  debido principalmente  a su tamaño,  por  eso mediante  la  investigación   se presenta  una  solución para  su reconocimiento,  obteniendo un prototipo basado  en redes  neuronales  artificiales  que reconoce  las especies  de copépodos  existentes  en los  Lagos Titicaca  y Poopó, el reconocimiento se realiza  por medio  de imágenes  fotográficas tomadas  a través  de un microscopio electrónico.  El ambiente  de trabajo  es  la  Unidad   de  Limnología   de  la  Carrera  de  Biología,  Facultad  de  Ciencias  Puras  y Naturales,  de la Universidad Mayor  de San  Andrés.

Para  el desarrollo  del prototipo  se aplican  las bases  de la ingeniería  del software, con la metodología  ágil Iconix y para comprobar  la calidad  del producto software se utilizan métricas  de calidad orientadas  a objetos, las cuales muestran resultados satisfactorios en su aplicación.

 

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